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    算法设计与分析
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    课程简介

    本课程的内容分成两大部分:算法的基础知识、通用算法设计技术与分析方法。
    第一部分是算法基础知识,约占20%,主要介绍算法相关的基本概念和数学基础。比如,什么是算法的伪码描述?什么是算法最坏情况下和平均情况下的时间复杂度?算法时间复杂度函数的主要性质,算法复杂度估计中常用的数学方法,如序列求和及递推方程求解。
    第二部分是通用的算法设计技术与分析方法,主要介绍分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界。主要介绍这些设计技术的使用条件、分析方法、改进途径,并给出一些重要的应用。
    (注:本课程陆续更新,欢迎加入大学生学习交流群215677965)

    课程目录

    • 第1节 ---- 1.1本周教学内容简介.
    • 第2节 ---- 1.2算法设计的两个例子.
    • 第3节 ---- 1.3问题的计算复杂度:排序问题.
    • 第4节 ---- 1.4货郎问题与计算复杂性.
    • 第5节 ---- 1.5算法及其时间复杂度.
    • 第6节 ---- 1.6算法的伪码表示.
    • 第7节 ---- 1.7函数的渐近的界.
    • 第8节 ---- 1.8有关函数渐近的界的定理.
    • 第9节 ---- 1.9几类重要的函数.
    • 第10节 ---- 2.1本周教学内容简介.
    • 第11节 ---- 2.2序列求和的方法.
    • 第12节 ---- 2.3递推方程与算法分析.
    • 第13节 ---- 2.4迭代法求解递推方程.
    • 第14节 ---- 2.5差消法求解递推方程.
    • 第15节 ---- 2.6递归树.
    • 第16节 ---- 2.7主定理及其证明.
    • 第17节 ---- 2.8主定理的应用.
    • 第18节 ---- 3.1本周教学内容简介.
    • 第19节 ---- 3.2分治策略的设计思想.
    • 第20节 ---- 3.3分治算法的一般描述和分析方法.
    • 第21节 ---- 3.4芯片测试.
    • 第22节 ---- 3.5快速排序.
    • 第23节 ---- 3.6幂乘算法及应用.
    • 第24节 ---- 3.7改进分治算法的途径1:减少子问题数.
    • 第25节 ---- 3.8改进分治算法的途径2:增加预处理.
    • 第26节 ---- 4.1本周教学内容简介.
    • 第27节 ---- 4.2选最大与选最小.
    • 第28节 ---- 4.3选第二大.
    • 第29节 ---- 4.4一般选择问题的算法设计.
    • 第30节 ---- 4.5一般选择问题的算法分析.
    • 第31节 ---- 4.6卷积及应用.
    • 第32节 ---- 4.7卷积计算.
    • 第33节 ---- 4.8快速傅立叶变换FFT算法.
    • 第34节 ---- 4.9平面点集的凸包.
    • 第35节 ---- 5.1本周教学内容简介.
    • 第36节 ---- 5.2动态规划算法的例子.
    • 第37节 ---- 5.3动态规划算法设计.
    • 第38节 ---- 5.4动态规划算法的递归实现.
    • 第39节 ---- 5.5动态规划算法的迭代实现.
    • 第40节 ---- 5.6投资问题.
    • 第41节 ---- 5.7背包问题.
    • 第42节 ---- 5.8最长公共子序列.
    • 第43节 ---- 6.1本周教学内容简介.
    • 第44节 ---- 6.2图像压缩.
    • 第45节 ---- 6.3最大子段和.
    • 第46节 ---- 6.4最优二叉检索树的概念.
    • 第47节 ---- 6.5最优二叉检索树的算法.
    • 第48节 ---- 6.6RNA二级结构预测.
    • 第49节 ---- 6.7序列比对.
    • 第50节 ---- 7.1本周教学内容简介.
    • 第51节 ---- 7.2贪心法的例子.
    • 第52节 ---- 7.3贪心法的正确性证明.
    • 第53节 ---- 7.4最优装载问题.
    • 第54节 ---- 7.5最小延迟调度.
    • 第55节 ---- 7.6得不到最优解的处理方法.
    • 第56节 ---- 8.1本周教学内容简介.
    • 第57节 ---- 8.2最优前缀码及哈夫曼算法.
    • 第58节 ---- 8.3哈夫曼算法的正确性证明.
    • 第59节 ---- 8.4最小生成树.
    • 第60节 ---- 8.5Prim算法.
    • 第61节 ---- 8.6Kruskal算法.
    • 第62节 ---- 8.7单源最短路径问题及算法.
    • 第63节 ---- 8.8Dijkstra算法的证明.
    • 第64节 ---- 9.1本周教学内容简介.
    • 第65节 ---- 9.2几个回溯算法的例子.
    • 第66节 ---- 9.3回溯算法的设计思想和适用条件.
    • 第67节 ---- 9.4回溯算法实现及实例.
    • 第68节 ---- 9.5图的着色.
    • 第69节 ---- 9.6搜索树结点数的估计.
    • 第70节 ---- 10.1本周教学内容简介.
    • 第71节 ---- 10.2分支限界.
    • 第72节 ---- 10.3最大团问题.
    • 第73节 ---- 10.4货郎问题.
    • 第74节 ---- 10.5圆排列问题.
    • 第75节 ---- 10.6连续邮资问题.
    • 第76节 ---- 10.7课程总结.

    课程讲义

    • 讲义附件-1 ---- 2基础知识:序列求和方法,递推方程求解
    • 讲义附件-2 ---- 3分治策略(1)
    • 讲义附件-3 ---- 4分治策略(2)
    • 讲义附件-4 ---- 5动态规划(1)
    • 讲义附件-5 ---- 6动态规划(2)
    • 讲义附件-6 ---- 7贪心法(1)
    • 讲义附件-7 ---- 8贪心法(2)
    • 讲义附件-8 ---- 9回溯与分支限界(1)
    • 讲义附件-9 ---- 10回溯与分支限界(2)
    • 讲义附件-10 ---- 1基础知识:算法的基本概念及伪码描述,函数的渐近的界

    课程评论

    300/300 文明学习 理性评论 首评课程您可获得 10 积分提交评论
    • ァ +P魩
      2018/11/9 18:02:42
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