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    中仕学社 > 视频学习 > 人工智能训练师初级53

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    课程简介

    人工智能训练师（初级）

    课程目录

    • 第1节 ---- 1.职业道德
    • 第2节 ---- 2.职业道德（二）
    • 第3节 ---- 3.职业规范
    • 第4节 ---- 4.工匠精神
    • 第5节 ---- 5.工匠精神（二）
    • 第6节 ---- 6.质量意识
    • 第7节 ---- 7.质量意识（二）
    • 第8节 ---- 8.法律常识
    • 第9节 ---- 9.相关法律法规（劳动法）
    • 第10节 ---- 10.相关法律法规（安全生产法）
    • 第11节 ---- 11.环保知识
    • 第12节 ---- 12.健康卫生
    • 第13节 ---- 13.消防知识
    • 第14节 ---- 14.人工智能数学基础
    • 第15节 ---- 15.算法基础及不同类型算法与人工智能关系
    • 第16节 ---- 16.数据收集、预处理与标注
    • 第17节 ---- 17.人工智能相关的法律与政策
    • 第18节 ---- 18.人工智能伦理问题及治理方法
    • 第19节 ---- 19.人工智能新型模型和技术
    • 第20节 ---- 20.深度学习模型中的压缩方法
    • 第21节 ---- 21.深度学习框架的关键技术及发展趋势
    • 第22节 ---- 22.深度神经网络结构
    • 第23节 ---- 23.深度学习算法的开发设计
    • 第24节 ---- 24.计算机视觉技术体系架构（一）
    • 第25节 ---- 25.计算机视觉技术体系架构（二）
    • 第26节 ---- 26.计算机视觉技术规范及规定过程
    • 第27节 ---- 27.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（一）
    • 第28节 ---- 28.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（二）
    • 第29节 ---- 29.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（三）
    • 第30节 ---- 30.计算机视觉工程开发主流软硬件：特点、评估方法与发展趋势（一）
    • 第31节 ---- 31.计算机视觉工程开发主流软硬件：特点、评估方法与发展趋势（二）
    • 第32节 ---- 32.计算机视觉技术体系架构与前沿研究领域发展趋势（一）
    • 第33节 ---- 33.计算机视觉技术体系架构与前沿研究领域发展趋势（二）
    • 第34节 ---- 34.计算机视觉的核心原理和重要相关应用领域（一）
    • 第35节 ---- 35.计算机视觉的核心原理和重要相关应用领域（二）
    • 第36节 ---- 36.计算机视觉主流算法
    • 第37节 ---- 37.计算机视觉工具
    • 第38节 ---- 38.算法开发全流程与设计原理
    • 第39节 ---- 39.计算机视觉应用场景和具体应用的验证方法.mp4
    • 第40节 ---- 40.计算机视觉算法和模型的精测验证方法的技术特点和发展趋势.mp4
    • 第41节 ---- 41.计算机视觉自动化测试方法和工具
    • 第42节 ---- 42.计算机视觉场景的全流程细节和交付方法
    • 第43节 ---- 43.计算机视觉的主要组件和安装、配置、调试
    • 第44节 ---- 44.计算机视觉的产品交付文档管理
    • 第45节 ---- 45.面向复杂场景的计算机视觉问题定位
    • 第46节 ---- 46.人工智能产品运维
    • 第47节 ---- 47.人工智能技术咨询
    • 第48节 ---- 48.人工智能技术应用与管理（一）
    • 第49节 ---- 49.人工智能技术应用与管理（二）
    • 第50节 ---- 50.人工智能社会评价方法
    • 第51节 ---- 51.人工智能产品培训方案制定方法

    课程讲义

    1. 新手指南
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